Multivarijatne analize

Studij:	Socijalna politika - 2. semestar Socijalni rad - 2. semestar
Šifra:	166844
ECTS:	7.0
Nositelji:	prof. dr. sc. Ivan Rimac

Literatura:
Tinsley, H. E., Brown, S. D. (Eds.).; Handbook of applied multivariate statistics and mathematical modeling.; San Diego: Academic Press. (2000), str Howell, D.; Statistical Methods for Psychology.; Boston: Cengage Learning. (2012), str Tabachnick, B.G., Fidel, L.S.; Using Multivariate Statistics.; Boston: Allyn and Bacon. (2001), str Lohr, S; Sampling: design and analysis.; Boston: Cengage Learning. (2009), str
Preporučena literatura:
Brown, T. A.; Confirmatory Factor Analysis for Applied Research.; Guilford Press. (2006), str Hoyle, R. H.; Handbook of Structural Equation Modeling.; Guilford Publications. (2014), str Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A.; Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volumes I and II, Third Edition.; Taylor Francis. (2012), str

Opis predmeta:

1. Upoznati doktorante sa statističko-matematičkom logikom multivarijatnih statističkih metoda (faktorska analiza, regresijska analiza, diskriminativna analiza, multivarijatna analiza varijance, kanonička korelacijska analiza, strukturalno modeliranje, hijerarhijsko linearno modeliranje).
2. Proizvesti kod doktorskih studenata usvajanje pretpostavki za primjene pojedinih multivarijatnih metoda analize kao i ispravnu interpretaciju osnovnih pojmova svake metode
3. Osposobiti doktorante za osmišljavanje nacrta istraživanja u okviru kojih se testiranje postavljenih hipoteza istraživanja zasniva na primjeni multivarijatnih analiza podataka
4. Osposobiti doktorante za samostalnu primjenu metoda analize multivarijatnih tehnika te interpretaciju dobivenih statističkih parametara

Intelektualne (kognitivne) vještine:

Razumijeti teorijske osnove primjene pojedinih multivarijatnih postupaka analize

Objasniti temeljnu statističko-matematičku logiku izračuna pojedinih multivarijatnih metoda analize

Procijeniti statističke preduvjete za provedbu pojedinih multivarijatnih metoda analize

Kreirati nacrt istraživanja primjeren za upotrebu neke od tehnika

Objasniti statističke parametre dobivene primjenom pojedine multivarijatne metode analize

Procijeniti mogućnosti i dosege zaključivanja primjenom pojedine multivarijatne metode analize podataka

Praktične i generičke vještine:

Nakon uspješno savladanog kolegija doktorant/ica će biti u mogućnosti:

kritički vrednovati emprijske radove u kojima je primijenjena neka od tehnika multivarijatne analize podataka

izabrati adekvatnu metodu za multivarijatnu analizu podataka u odnosu na problem istraživanja, provesti ju na empirijskim podacima i interpretirati dobivene rezultate istraživanja

Povezivanje ishoda učenja i provjere znanja:

Pismeni ispit sastoji se od kritičkog pregleda četiri odabrane teme iz područja multivarijatnih analiza (regresijska analiza, analiza varijance, faktorska analiza, multivarijatne metode razlikovanja grupa). Doktorant/ica trebaju u pisanom obliku obraditi neki od problematičnih elemenata svake od metoda, iznijeti problem i rješenja koja su ponudili pojedini autori, te evaluirati rješenja na osnovi matematičko-statističkih principa te ponašanja navedenih postupaka na realnim empirijskim podacima.

Termini konzultacija:

prof. dr. sc. Ivan Rimac:
Ponedjeljkom od 13 do 14 sati u uredu predstojnika (soba 1)
Lokacija: Nazorova 51, soba 14